생각정리

최근 AI 기술 발전으로 텍스트를 음성으로 변환하는 TTS (Text-to-Speech) 기술이 크게 발전하여, 단순한 정보 전달을 넘어 감정까지 담아낼 수 있는 AI 보이스가 주목받고 있다. 이러한 AI 보이스는 콘텐츠 제작, 고객 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 활용되며, 사용자 경험을 향상시키는 데 기여한다.AI 보이스 기술의 발전자연스러운 음성 합성: 딥러닝 기술을 통해 AI는 사람의 실제 목소리와 유사한 자연스러운 음성을 생성할 수 있게 되었다. 초기 AI 음성이 기계적인 느낌이 강했던 것에 비해, 최근에는 억양, 속도, 톤 등을 조절하여 더욱 풍부한 표현이 가능하다.감정 표현: 최신 AI 보이스는 기쁨, 슬픔, 분노, 두려움 등 다양한 감정을 인식하고 표현할 수 있다. 이는 AI가 단순히 텍..

MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델, 특히 LLM(대규모 언어 모델)이 외부 데이터 소스, 도구 및 환경과 표준화된 방식으로 연결될 수 있도록 하는 개방형 프로토콜이다. 2024년 11월 Anthropic에서 처음 공개했으며, AI가 외부 자원을 USB처럼 쉽게 인식하고 활용할 수 있게 해주는 통합 표준으로 볼 수 있다.MCP 등장 배경 및 필요성기존 AI 모델은 학습된 정적 데이터에만 의존하거나 외부 도구와 연결하는 방식이 복잡하여 실시간 정보 활용에 어려움이 있었다. MCP는 이러한 한계를 극복하고 AI 모델이 더욱 폭넓게 활용될 수 있도록 돕기 위해 등장했다. 특히 LLM 애플리케이션과 외부 앱 연동 및 확장을 용이하게 하여 AI 활용의 장벽을 낮추는 데 기여한다.MCP의..

최근 GPT를 필두로 한 거대 언어 모델(LLM)이 다양한 분야에서 활용되면서, LLM에 대한 접근성과 비용 문제가 중요하게 떠오르고 있다. 특히 고성능 LLM 사용에 따르는 높은 비용은 자금력이 부족한 개인이나 소규모 팀에게 큰 진입 장벽으로 작용할 수 있다. 이에 대한 대안으로, 오픈 소스 LLM을 활용하여 로컬 환경에서 LLM을 구축하는 방법이 주목받고 있다.오픈 소스 LLM의 장점비용 절감: 오픈 소스 LLM은 라이선스 비용 없이 무료로 사용할 수 있다. 이는 API 사용에 따른 토큰 비용을 절약할 수 있게 해준다.커스터마이징: 오픈 소스 LLM은 소스 코드에 대한 접근 권한을 제공하므로, 사용자는 자신의 특정 목적에 맞게 모델을 수정하고 fine-tuning할 수 있다.개인 정보 보호: 로컬 환..

캡챠(CAPTCHA, Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)는 웹사이트에서 사용자가 봇인지 사람인지 구별하기 위해 사용되는 자동화된 테스트 방식입니다. 캡챠는 튜링 테스트의 한 종류로, 사람에게는 쉽지만 컴퓨터에게는 어려운 과제를 제시하여 봇을 차단하는 데 목적을 둡니다.캡챠의 작동 원리캡챠는 인간과 컴퓨터의 인지 능력 차이를 활용합니다. 사람은 이미지나 텍스트의 문맥을 이해하고 시각적 왜곡을 보정할 수 있지만, 봇은 정해진 규칙과 알고리즘에 따라 작동하기 때문에 이러한 작업에 어려움을 겪습니다. 따라서 캡챠는 봇이 해결하기 어렵도록 설계된 다양한 유형의 테스트를 제공하여 사용자를 검증합니다.캡챠의 종류캡챠는..

최근 ChatGPT와 같은 AI 모델의 발전으로 AI가 작성한 글과 사람이 쓴 글을 구별하기가 점점 어려워지고 있다. AI가 생성한 콘텐츠를 식별하는 방법은 다음과 같다.AI 검출 도구 활용AI 검출 도구(AI content detector, AI checker)는 AI가 생성한 텍스트를 탐지하도록 설계된 알고리즘을 사용한다. 이러한 도구들은 텍스트의 문장 구조, 단어 선택, 스타일 등을 분석하여 AI가 작성했을 가능성이 있는 패턴을 식별한다.무료 AI 검출 도구: Smodin, Kazan SEO 등이 있다.유료 AI 검출 도구: Originality.AI, Grammarly, Copyleaks, Winston AI, Undetectable.AI, Wordvice AI 검사기 등이 있다.AI 검출 도구 ..

AI(인공지능) 기술은 현대 사회의 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 주도하며 그 영향력을 확대하고 있다. 이러한 변화는 경제 성장, 산업 혁신, 사회 구조, 윤리적 문제 등 광범위한 영역에 걸쳐 나타나고 있으며, 긍정적인 측면과 함께 해결해야 할 과제도 제시하고 있다.경제적 영향AI 기술은 생산성 향상, 비용 절감, 새로운 비즈니스 모델 창출을 통해 경제 성장을 촉진한다.생산성 향상: AI 기반 자동화 시스템은 반복적이고 단순한 업무를 대체하여 생산성을 높이고 인적 자원을 효율적으로 활용할 수 있게 한다.비용 절감: AI는 데이터 분석을 통해 효율적인 의사 결정을 지원하고, 에너지 소비를 최적화하여 비용을 절감한다.새로운 비즈니스 모델 창출: AI 기술은 자율 주행 자동차, 스마트 헬스케어, 맞춤형 교육..

챗GPT는 무료 버전과 유료 버전(ChatGPT Plus)을 통해 다양한 사용자층의 요구를 충족시키고 있다. 무료 버전은 기본적인 기능을 제공하지만, 유료 버전은 더 향상된 성능과 다양한 추가 기능을 제공한다.주요 차이점 비교기능 무료 버전 유료 버전 (ChatGPT Plus)사용 모델GPT-3.5 (기본), GPT-4o mini (제한적)GPT-4, GPT-4o응답 속도상대적으로 느림더 빠르고 안정적인 응답 속도접속 우선권사용량 많을 시 접속 지연/제한 발생서버 혼잡 시에도 우선 접속 가능기능 업데이트기본 기능만 제공새로운 기능 우선 이용, 추가 기능 제공 (데이터 분석, 웹 접속, AI 그림 생성 등)사용 제한높은 트래픽 상황에서 제약 발생제한 없이 안정적인 사용 가능추가 기능없음DALL-E 이미지 ..

최근 티스토리 블로그에서 AI가 생성한 글들이 인기를 얻는 현상이 나타나고 있다. 이는 AI 기술의 발전과 함께 블로그 콘텐츠 제작 방식에 큰 변화가 일어나고 있음을 시사한다.AI 글쓰기 도구 활용 증가ChatGPT와 같은 AI 글쓰기 도구들이 블로거들 사이에서 인기를 끌면서, 많은 이들이 블로그 운영에 이를 적극적으로 활용하고 있다. 이러한 도구들은 빠른 속도로 퀄리티 높은 글을 생성할 수 있다는 장점 덕분에, 블로거들이 콘텐츠 제작에 들이는 시간과 노력을 크게 절감시켜준다.AI 글의 장점과 한계AI가 생성한 글은 문법적으로 완벽하고 구조적으로 잘 짜여 있다는 장점이 있다. 또한, 다양한 주제에 대한 정보를 빠르게 제공할 수 있으며, SEO(검색 엔진 최적화)에 유리하도록 키워드를 적절히 배치하는 것도..

애드센스 승인을 받기 위해 AI 콘텐츠 사용이 금지되는지에 대한 문의가 많습니다. 2025년 현재, 구글의 공식 입장은 AI가 생성한 콘텐츠 자체를 금지하는 것은 아니지만, 애드센스 정책을 준수하고 양질의 콘텐츠를 제공하는 것이 중요합니다.AI 콘텐츠 활용 시 주의사항콘텐츠 품질: AI로 생성된 콘텐츠는 유익하고 독창적이며 사용자에게 가치를 제공해야 합니다. 단순 복사&붙여넣기 수준의 콘텐츠나, AI가 생성한 원본 그대로의 글은 승인받기 어려울 수 있습니다.인간의 편집 및 보완: AI가 생성한 초안을 바탕으로 직접 편집하고, 경험, 사례, 의견 등을 추가하여 콘텐츠를 풍부하게 만들어야 합니다. AI가 제공하는 정보의 정확성을 검증하고, 최신 정보를 반영하는 것도 중요합니다.정책 준수: AI를 사용하여 콘..

인공지능(AI) 기술은 현대 사회의 혁신적인 발전 중 하나로, 다양한 산업 분야와 일상생활에 깊숙이 침투하며 빠른 속도로 발전하고 있다. AI는 데이터 분석, 패턴 인식, 예측 모델링 등을 통해 인간의 업무를 보조하거나 대체하며 효율성을 극대화하고 새로운 기회를 창출하는 데 기여한다.AI 기술 수준 비교 (국가별)2022년 기준 AI 분야 전반적인 기술 수준은 미국(100%)이 가장 높고, 그 뒤를 이어 중국(92.5%), 유럽(92.4%), 한국(88.9%), 일본(86.2%) 순으로 나타났다. 한국은 최근 5년간 AI 기술 수준이 주요국 중 가장 크게 발전한 국가로, 특히 응용단계 AI 기술 수준의 발전 속도가 주요국 대비 2배 이상 빠른 것으로 분석되었다.주요 AI 기술 및 활용 분야생성형 AI (..